前言：从双系统到WSL的转变

前段时间和朋友吃饭，聊到他日常电脑使用已经全面转向Linux系统。他解释说这样做主要是因为Linux系统高度可定制化。这让我想起2025年寒假时，我费了九牛二虎之力才安装成功的双系统——虽然界面确实美观（不过我觉得主要是因为不会在Linux桌面上乱丢文件），但因为启动太麻烦，已经整整半年没有打开过了。

后来因为参加比赛的需要，师兄向我推荐了更便捷的Linux启动方式：WSL（Windows Subsystem for Linux）。

什么是WSL？为什么它如此高效？

WSL是微软开发的能够在Windows系统上运行Linux环境的工具。不用不知道，一用发现真是高效！直接通过SSH连接到VSCode或者PyCharm，在Windows系统下就能无缝操作Linux环境。

我当时因为比赛时间紧迫，只安装了基础环境没有装桌面。我觉得如果需要完整的桌面体验，还不如使用双系统。但对于开发工作来说，WSL提供的命令行环境已经足够强大且高效。

WSL安装与配置全攻略

以下是一些参考教程（虽然时间有点久远，可能不太记得当时遇到的具体问题解决方案了，但这些资源仍然非常有价值）：

好消息是，从开始安装WSL，到Ubuntu 22.04装好，再配上CUDA 12.9、PyTorch，最后通过VSCode启动（不需要在Linux系统里面再装VSCode，直接Windows下远程连接即可）——整个过程不超过两小时。

别笑，这真的是我配置环境最快的一次了！

今天因为又安装了一个Conda环境，想起写这篇博客，这里也分享一些相关经验：

搜狗输入法安装体验

我那位日常使用Linux系统的朋友，饭后我回去在双系统的Linux里安装了一个搜狗输入法向他展示，发现他还在忍受非常蹩脚的默认输入法。于是也把搜狗输入法的经验帖分享在这里：

关于搜狗输入法的注意事项：

  • Ubuntu 24.04 安装搜狗输入法可以参考这个2025年7月发布的最新文档，我亲自跟着安装没有问题
  • 支持导入本地词库
  • 皮肤选项比较少（一共就五个），但其中两三个都很美观，足以满足基本需求
  • 不支持登录个人账户，意味着之前在Windows中的输入习惯无法同步

尽管有这些限制，但相比最初那连全拼都要找半天的默认输入法（对我这种本来打字速度就很慢的人来说更是雪上加霜），搜狗输入法已经好太多了！

效果如下：

搜狗输入法——你是我的神！
搜狗输入法——你是我的神！

科学上网工具推荐

Conda有时候会遇到镜像源SSL问题，即使用pip也不一定能解决。但我发现使用科学上网工具后问题就迎刃而解了。

事已至此，再推荐一个科学上网工具：Mihomo Party。日常使用只需要点一下开关就能用，非常方便。可以在GitHub上直接搜索，它同时支持Windows和Linux（Mac我没注意，不好意思）。

当然，你需要自己购买流量。如果你也跟我一样需求量不是特别大，我推荐购买限量不限时的套餐。我是在这里购买的，支付后可以直接复制链接自动导入Mihomo Party，非常便捷。

网站叫XXAI，网址是：https://panel.xx-ai.uk/
参考价格：80CNY 200G流量（我买的就是这个套餐）

实用资源汇总

以下是我收集的一些实用资源链接，希望能帮助你更顺利地使用WSL：

  1. 安装wsl2： https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install

  2. B站WSL安装Anaconda教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ok4y1t7XC/

  3. PyTorch官网不支持Conda语句时的pip下载方法（虽然帖子里面是针对Windows，但本人亲测Linux系统下也适用）：https://blog.csdn.net/LBJ170/article/details/146074211

  4. PyTorch官方下载网站（选择好配置后把那句命令复制到终端执行即可）：https://pytorch.org/get-started/locally/

  5. Anaconda下载网站：https://www.anaconda.com/download

  6. 科学上网Mihomo Party：http://8.210.142.138:8899/s?token=9c3619f169f77a19d327008b930ee241

  7. 搜狗输入法经验帖：https://blog.csdn.net/smssy/article/details/149114807

师兄的WSL准备清单

附上一些当时师兄告诉我要准备的清单：

1. 本地开发

本地开发主要运行不需要依赖GPU进行训练的前、后处理工作

需要工具：

  • 任意浏览器（如Chrome）
  • VS Code
  • 安装WSL2
  • 在微软商店安装Ubuntu 22.04（自带Python 3.10.12）
  • pip3 install jupyter

2. 远程开发

远程开发主要通过SSH连接本地服务器，使用服务器的GPU训练、测试模型

需要工具：

  • 任意浏览器
  • 任意SSH和FTP客户端（如Xshell/Xftp）
  • VS Code（安装SSH扩展）

安装成功的喜悦

安装成功时看到这张图片，感觉非常美丽（也很感动）：

安装成功啦~
安装成功啦~

额外小技巧分享

还有一些实用小妙招，一并分享在这里：

  1. 实现Windows和Linux系统时间统一（都是北京东八区）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/492885761

  2. 安装百度网盘（使用dpkg -i进行安装）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71108771

最后的一点鼓励

最后的最后，其实本人还想说一句，千万不要被配置环境打倒了！不要让几个小时折腾环境的时间磨灭了你想要学习编程的热情！
不否认，对于很多写程序能力还不错的程序猿，配置环境也不是一件容易的事情。
实在不行，宁愿淘宝几十块钱解决一下，也别失去了对编程的信心。没什么好丢脸的，十几块钱节约了几个小时，还免去了糟糕的心情（虽然没有自己历练到，但并不代表不能偷师）。
我为什么说这个，别笑我，当时的双系统Ubuntu22.04总是差最后一步装不上去，就是淘宝解决的（不过他当时说的也只能装24.04，其实我觉得我也能装这个版本，但已经付钱了）。